Inteligența artificială a devenit extrem de vizibilă din 2022, odată cu apariția unor aplicații ușor de folosit de către public. Pentru a funcționa, AI are nevoie de cantități mari de date, iar multe dintre acestea sunt opere protejate prin drepturi de autor. Acest lucru a deschis o dezbatere intensă: folosirea acestor materiale pentru antrenarea algoritmilor reprezintă utilizare corectă sau o formă de încălcare a proprietății intelectuale?
Articolul analizează argumentele celor două tabere. Susținătorii ideii de „fair training” afirmă că AI transformă informațiile, nu le copiază, și că acest proces este esențial pentru inovație și dezvoltare economică. Criticii consideră însă că operele originale sunt folosite fără permisiune și că rezultatele generate ar putea afecta piața creatorilor.
În prezent, legislația internațională nu oferă o abordare unitară. UE protejează operele în mediul digital, dar fără reguli clare pentru AI, iar alte țări se bazează pe concepte precum „fair dealing”. Instanțele au foarte puține cazuri relevante, ceea ce face dificilă stabilirea unor precedente.
Articolul sugerează introducerea unei excepții de „fair training”, care să permită folosirea legală a operelor în seturile de antrenament, dacă aceasta aduce beneficii nete societății. Dezbaterea rămâne însă deschisă, iar viitorul va depinde de evoluțiile legislative, litigii și de echilibrul dintre protecția creatorilor și dezvoltarea AI.
Sursa: Training Is Everything: Artificial Intelligence, Copyright, and Fair Training, Dr. Andrew W. Torrance, Ph.D. – Paul E. Wilson Distinguished Professor of Law, University of Kansas; Visiting Scholar, MIT Sloan School of Management Dr. Bill Tomlinson, Ph.D. – Professor of Informatics, University of California, Irvine; Adjunct Professor, Te Herenga Waka – Victoria University of Wellington
